为增进信息专业教师及学生对于大数据算法的了解，促进后期教学工作的开展。数学科学学院邀请中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师何清教授于5月28日在1#419教室开展以“大数据挖掘算法与模型”为主题的报告会。学院院长赵建立、信息专业全体教师和学生代表参加了此次会议。
何清教授对于现今大数据存在的问题进行了清楚、客观的分析，他提出，大数据如今主要面临两大挑战，一是存储、算法方面的不足；二是数据的复杂度问题。面对这样的情况，他将自己的在这个方面的理解一一告知于大家。更是将人们熟悉的故事与大数据内容相结合，他用“曹冲称象”的故事，生动地向大家解释分制策略的内涵，并用简洁的方式揭示了定型策略的意义。对于挖掘算法，他将其具体分为四类，包括分类法、具论法、关联分析和异常发现方法，并对各个方法进行清晰透彻的解释。何清教授向大家介绍到大数据的重要作用，例如：在大量的安全事件中选择最为重要的、严重的进行处理；对信息网络中的信息资产，可以获取有威胁性的IP网址，保证资产安全；对人口数据进行分析，分析性别比等问题。彰显了大数据的重要作用。
会议结束，参加会议的人员纷纷表示有些意犹未尽，何清教授清晰幽默的讲述以及生动的表达，使得他们在对大数据的挖掘算法和模型有初步了解的同时，产生了极其浓厚的兴趣。
人物简介：
何清，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师。中国计算机学会高级会员，人工智能与模式识别专业委员会委员。中国人工智能学会副秘书长，常务理事，知识工程与分布智能专业委员会秘书长，机器学习专业委员会常务委员。中国电子学会云计算专家委员会委员。
