2022年10月18日（星期二）下午19：00，受聊城大学复杂系统智能分析与控制团队邀请，东北大学孙佳月研究员作了题为“Self-learning Optimal Control Using ADP: Recent Results and Applications”的报告。本次报告由解相朋教授主持，以腾讯会议的形式举行，数学科学学院相关专业老师和研究生共40余人在11号教学楼B207参加了本次报告。
首先，孙佳月老师介绍了一种新的算法“自适应动态规划”，该算法是为了求解所需的向后数值过程。还介绍了基于事件触发自适应动态规划的时变时滞不确定系统的最优协调控制，以及应用自适应动态规划的实际应用和多智能体微分图形对策。随后，孙佳月老师阐明了自适应动态规划的基本思想，介绍了自适应动态规划的类型以及迭代的方法。最后，孙佳月老师还向我们介绍了其团队最新的研究方向：基于生态演化动力学的优化控制。其研究主要针对肿瘤细胞的生长给药，并介绍了影响肿瘤细胞生长的数学模型。
会后，参会老师和研究生就自适应动态规划算法以及影响肿瘤细胞生长的数学模型方面、自适应动态规划未来研究方向、以及研究生申请读博等方面提出了所关心的若干问题，孙佳月老师做出了详细解答。整个报告过程气氛热烈，孙佳月老师的解答让大家受益匪浅，本次报告取得圆满成功。
孙佳月，工学博士，CAAI智能自适应协同优化专业委员会副秘书长。2021 年入站东北大学博士后流动站，师从东北大学流程工业自动化国家重点实验室主任、中国工程院院士柴天佑，长期从事分布式智能协同优化控制方法及其应用研究。在智能优化控制和复杂非线性动态系统的容错控制方面取得了系列创新成果。共发表学术论文 40 余篇，发表IEEE Transactions 24篇，其中 14 篇论文单篇 IF超 10，多篇高被引文章，分别发表在国际顶刊 IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Automatic Control、IEEE Trans. On Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Fuzzy Systems、IEEE Trans. on Industrial Informatics等，累计影响因子超 400。目前已获得 2022 年博士后创新人才支持计划资助，主持博士后面上项目和 NSFC 青年基金等三项，参与国家重点研发计划一项，获得中国仪器仪表学会科技进步奖一项。
