2022年10月26日上午8:30-11:30，受聊城大学数学科学学院邀请，华东师范大学陈勇教授、中国科学院闫振亚研究员、复旦大学范恩贵教授分别做了“可积深度学习”、“怪波现象和问题”、“Existence of global solutions to the nonlocal Schrodinger equation on the line”的的学术报告。由于疫情原因，本次学术交流活动采用线上形式，由辛祥鹏老师主持，聊城大学数学科学学院微分方程理论及应用方向的老师和学生们参与了本次学术活动。
讲座分三个阶段，第一阶段由陈勇教授介绍非线性科学与计算机发展关系，探讨提出的可积深度学习的理论架构和发展方向，讲述有关可积深度学习的研究工作：基于PINN算法并对其改进，研究可积方程中的多孤子，高阶呼吸子，高阶怪波，周期背景下的高阶怪波，向量多孤子，孤子分子及其动力学行为；提出了基于守恒律的两阶段PINN算法、高维可积系统PINN算法、非局域可积系统PINN算法。
第二个阶段，由中科院闫振亚研究员做了关于怪波的讲座，详细介绍怪波的形成、演化及计算方面的问题，并介绍了怪波的应用，如自然科学的很多分支领域中也存在怪波问题，光学、Bose-Einstein凝聚态、量子物理、等离子体物理、大气科学、生物学和金融市场等。事实上，社会科学领域中的突发问题也属于怪波范畴。该报告介绍线性和非线性科学领域中怪波现象的历史背景、发展以及未来挑战问题等。
第三个阶段，由复旦大学范恩贵教授介绍了黎曼-希尔伯特问题在非局部方程中的应用。利用逆散射理论和Riemann-Hilbert方法，证明了可积非局域非线性薛定谔方程在空间q_0(x)∈H^1,1中具有L^1-小范数假设的Cauchy问题的整体解的存在性。进一步建立了从初始数据到反射系数的正、逆散射映射的双反射率和Lipschitz连续性。
报告结束后，老师和同学们与三位教授进行一系列专业的讨论，大家受益匪浅。
陈勇，华东师范大学，博士生导师， 计算机理论所所长，上海市闵行区拔尖人才. 长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法，混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作. 提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法，发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究.提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇，引用7000余篇次。主持国家自然科学基金面上项目4项，国家自然科学基金重点项目3项(第一参加人和项目负责人)、973项目1项(骨干科学家)、国家自然科学基金长江创新团队项目2项(PI)。
闫振亚，中科院数学院系统所研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者。主要研究复杂非线性波、可积系统理论、怪波、智能数学物理、符号-数值计算和机器学习及交叉应用等。
范恩贵，复旦大学教授、博士生导师，主要研究方向：孤立子理论、可积系统、Riemann-Hilbert问题、正交多项式和随机矩阵理论；曾获教育部自然科学二等奖、上海市自然科学二等奖、上海市曙光学者、谷超豪数学奖；主持国家自然科学基金、上海曙光计划、上海曙光计划跟踪课题等多项研究课题。
