应数学科学学院和国际合作交流处邀请，印度科技学院Kunal Narayan Chaudhury 教授于2022年12月12日-19日，通过ZOOM开展线上学术交流，就“深度学习在计算机视觉反问题中的应用“进行了5个系列学术报告。报告由孙忠贵教授主持，数学科学学院、计算机学院和农学院的部分研究生与教师参加。
深度学习是目前人工智能的重要研究方向，其相关应用已促使诸多领域发生革命性变革。然而，与传统方法相比，深度学习尚具有可解释性差、性能不够稳定等缺陷。围绕上述问题并结合其个人的相关工作，Kunal教授的系列报告从深度学习的图像重建基本框架讲起，重点涉及深度展开网络（deep unfolded networks）、深度对抗模型（ deep generative models）和即插即用范式（plug-and-play paradigm）这三类深度学习热点算法。报告期间Kunal教授还就相关问题同与会师生进行了热烈讨论。该系列报告的开展将进一步促进我院师生在深度学习方面的相关研究工作。
Kunal Narayan Chaudhury，洛桑联邦理工学院(EPFL)博士毕业，2014年普林斯顿大学博士后出站，现为印度科技学院副教授，博士生导师，校机器视觉实验室主任，IEEE高级会员。主要研究方向为机器视觉算法与应用，已发表学术论文90余篇，其中50余篇发表在在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）、 IEEE Transactions on Image Processing （IEEE TIP）、IEEE Transactions on Signal Processing （IEEE TSP）、 SIAM Journal on Optimization等图像处理领域的顶级会议或期刊。
印度科技学院（IISc)是一所公立的进行科学研究和高等教育的大学，坐落在班加罗尔。它被视为是印度的第一所科技学院，并且在计算，空间和核能等领域做出了巨大的贡献，被公认为印度最好的大学。在QS14-15世界大学排名中名列全球第十一和十八名，亚洲第三和第六，全印度排名第一。
