2024年7月28日下午，受聊城大学数学科学学院邀请，南京航空航天大学人工智能学院张道强教授作题为《智能影像基因组学与疾病诊断应用》的专题学术报告。报告由数学科学学院副院长赵军圣主持，数学科学学院的老师和硕士生参加了报告会。
报告内容包括医学影像重建、医学影像分割、脑网络分析和智能基因影像分析。张道强讲到，神经退行性疾病和精神疾病造成严重的社会经济负担，有必要研究脑功能异常的神经机制，提升对大脑重大疾病的诊治水平。在医学影像重建领域，针对CT重建方法，提出了基于弦域结构损失的低剂量CT重建和基于双域并行网络的低剂量重建模型等；在医学影像分割领域，提出了基于解剖结构约束的大脑图像分割模型、基于多尺度层次注意力的胎儿大脑提取模型等；在脑网络分析方面，介绍了基于超图、栈式动态、拓扑图核的脑网络构建和分析模型；在智能基因影像分析方面，介绍了基于病理图像与基因数据关联的乳腺癌预后预测等。会后，周月莹和学生分别提出科研相关领域问题，张道强教授做出了详细解答。
报告人简介：张道强，南京航空航天大学教授，人工智能学院院长，脑机智能技术教育部重点实验室主任。入选国家级领军人才、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），获国家自然科学基金优青和重点项目等资助。担任IEEE Trans. Medical Imaging、Pattern Recognition、Machine Intelligence Research、《自动化学报》等期刊编委，以及《数据采集与处理》期刊副主编。担任中国图象图形学会监事、阿尔茨海默病防治协会理事、中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国生物医学工程学会医学信息与控制分会常委、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任等。主要研究方向为人工智能，机器学习，医学图像分析，脑机接口等，发表学术论文200 余篇，被引19600 余次。获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖和二等奖各1项，指导博士生/博士后2次获医学影像领域重要国际会议MICCAI青年科学家奖。2014-2023 连续10年入选Elsevier 中国高被引学者榜。
