
冯教授首先介绍了“semi-tensor product”方法,将输入输出能量描述为pseudo-Boolean函数,通过构造co-positive 的Lyapunov函数,给出了布尔网络渐近稳定且满足L1性能的充分条件。然后借由“semi-tensor product”方法,将L1模型降阶问题转化为了另一个布尔网络的L1增益问题。提供的生化细胞周期振荡的实例说明了理论结果的有效性和可行性。冯教授的报告深入浅出,与会师生受益匪浅。大家与冯教授积极互动,探讨了此项成果在脑网络方面的应用前景。
冯俊娥教授1994年毕业于聊城师范学院(今聊城大学)数学系,2003年毕业于山东大学数学学院,获理学博士学位。2006年以来,冯教授先后到香港大学、麻省理工学院等高校访问5次。主要研究方向为奇异系统,时滞系统,模糊系统,逻辑网络等系统的分析与控制,先后在国内外高水平学术刊物上发表研究论文60余篇,主持多项国家级和省部级科研项目。冯教授是山东省自然科学杰出青年基金获得者,山东省自动化学会理事,美国数学会《数学评论》评论员,中国自动化学会 “信息物理系统控制与决策专业委员会”委员,《控制与决策》责任委员。